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Neural ordinary differential equations (neural ODEs) have emerged as a natural tool for supervised learning from a control perspective, yet a complete understanding of their optimal architecture remains elusive. In this work, we examine the interplay
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.09902
Classification of $N$ points becomes a simultaneous control problem when viewed through the lens of neural ordinary differential equations (neural ODEs), which represent the time-continuous limit of residual networks. For the narrow model, with one n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.13807
Autor:
Álvarez López, Antonio
Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021 [ES] Uno de los objetivos de este trabajo es realizar una introducción de las leyes matemáticas que rigen el campo físico de la dinámica de fluidos, especialmente a través de la presentación
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1601::26b8b01d2906b2bb8186d21451e4dd64
https://hdl.handle.net/10347/28770
https://hdl.handle.net/10347/28770
Autor:
Álvarez López, Antonio
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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La motivación detrás de este Trabajo de Fin de Grado es investigar un aspecto de la escultura que pasa desapercibido en las Bellas Artes a pesar de su importancia y su presencia en nuestra vida diaria. GOFIGURE! pretende estudiar el papel que desem
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ae4b773a58698ccb122fe9a6e212efc5
Akademický článek
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Autor:
Castillo, Jesús, Rubio-Casal, Alfredo, Redondo, Susana, Álvarez-López, Antonio, Luque, Teresa, Luque, Carlos, Nieva, Francisco, Castellanos, Eloy, Figueroa, Manuel
Publikováno v:
Biological Invasions; 2005, Vol. 7 Issue: 1 p29-35, 7p
Autor:
Álvarez-López A; Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Matemáticas, C. Francisco Tomás y Valiente, 7, Madrid, 28049, Spain; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Department of Mathematics, Chair for Dynamics, Control, Machine Learning, and Numerics (Alexander von Humboldt Professorship), Cauerstraße, 11, Erlangen, 91058, Germany. Electronic address: antonio.alvarezl@uam.es., Slimane AH; ENS Paris Saclay, Avenue des sciences, 4, Gif-sur-Yvette, 91190, France. Electronic address: arselane.hadj_slimane@ens-paris-saclay.fr., Zuazua E; Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Matemáticas, C. Francisco Tomás y Valiente, 7, Madrid, 28049, Spain; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Department of Mathematics, Chair for Dynamics, Control, Machine Learning, and Numerics (Alexander von Humboldt Professorship), Cauerstraße, 11, Erlangen, 91058, Germany; Fundación Deusto, Av. de las Universidades, 24, Bilbao, 48007, Spain. Electronic address: enrique.zuazua@fau.de.
Publikováno v:
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society [Neural Netw] 2024 Dec; Vol. 180, pp. 106640. Date of Electronic Publication: 2024 Aug 19.