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pro vyhledávání: '"[en] HYBRID MODEL"'
Autor:
CAMILA LEAO PEREIRA
[pt] O estudo da dinâmica lateral é de grande importância para análise do comportamento de um veículo durante manobras e fundamental para a implementação de sistemas de controle de estabilidade e de trajetória em veículos autônomos. Nesse c
Autor:
THIAGO COSTA PONTE
[pt] Nos últimos anos, as linguagens de script ganharam muita importância em diversas áreas da computação. Uma das áreas onde essas linguagens ainda são pouco exploradas é na área de computação paralela. A computação paralela sempre foi
[pt] Esta dissertação apresenta um estudo sobre o comportamento da carga de energia agregada em intervalos temporais dentro de um mesmo dia. Esse tipo de agregação já vem sendo utilizado no setor elétrico brasileiro, sob a forma de três patama
Autor:
ANA PAULA BARBOSA SOBRAL
[pt] A importância da previsão de carga a curto prazo (até uma semana à frente) em crescido recentemente. Com os processos de privatização e implantação de ompetição no setor elétrico brasileiro, a previsão de tarifas de energia vai se to
Autor:
GUILHERME MARTINS RIZZO
[pt] Nesta dissertação é proposto um modelo híbrido para previsão de carga de curtíssimo prazo, combinando amortecimento exponencial simples e redes neurais artificiais do topo feed-forward. O modelo fornece previsões pontuais e limites superi
Autor:
Kaushik, Shalu1, Joshi, Lokesh Kumar1 lokesh.joshe@gmail.com, Pamt, Sangeeta2, Kumar, Anuj3, Ram, Mangey4
Publikováno v:
Mathematics in Engineering, Science & Aerospace (MESA). 2024, Vol. 15 Issue 2, p525-542. 18p.
Publikováno v:
Økonomi & Politik; Sep2021, Vol. 94 Issue 3, p50-65, 16p
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering; Oct2019 Suppl. 1, Vol. 22, pS334-S335, 2p
Autor:
Fruergaard, Bjarne Ørum
Publikováno v:
Fruergaard, B Ø 2015, Statistical learning for predictive targeting in online advertising . DTU Compute PHD-2014, no. 355, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby .
I denne PhD afhandling undersøger vi metoder indenfor maskinlæring med anvendelser indenfor datadrevet markedsføring (”computational advertising”). ”Computational advertising” er en bred disciplin, der spænder over metoder, som bruges til
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::6e1b10aee9a4d0f21ccf9d404720e17a
https://orbit.dtu.dk/en/publications/statistical-learning-for-predictive-targeting-in-online-advertising(01a99509-9ab8-4c2c-b370-2d7ee4a873ea).html
https://orbit.dtu.dk/en/publications/statistical-learning-for-predictive-targeting-in-online-advertising(01a99509-9ab8-4c2c-b370-2d7ee4a873ea).html