Zobrazeno 101 - 110
of 300
pro vyhledávání: '"Zhu, Guobin"'
Autor:
Zhu Guobin1,2,3, Yu Lingyun4,5
Publikováno v:
International Journal on Minority & Group Rights. 2000, Vol. 7 Issue 1, p39-57. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu Guobin
Publikováno v:
Socio-Economic Rights in Emerging Free Markets
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::08a44519e011d4fab53512750caef7b2
https://doi.org/10.4324/9781315814506-14
https://doi.org/10.4324/9781315814506-14
This paper introduces a methodology towards enabling business process modeling with geographic and geospatial information. First, a comprehensive framework of geospatial constraints, formulated as a UML-based semantic model, is proposed. Next, a busi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::e240629c4592031489f468f38814cec1
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/493690
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/493690
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dan G. Blumberg, Zhu Guobin
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science. 7:249-254
This paper introduces an advanced method based on remote sensing and Geographic Information System for urban open space extraction combining spectral and geometric characteristics. From both semantic and remote sensing perspectives, a hybrid hierarch