Zobrazeno 21 - 30
of 114
pro vyhledávání: '"Vinayahalingam, Shankeeth"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
König, Daniela, Conrad, Ann-Marie, Gaudin, Robert, Vinayahalingam, Shankeeth, Wolf, Nerses, Smeets, Ralf, Gosau, Martin
Publikováno v:
Die Junge Zahnmedizin; May2024, Vol. 15 Issue 3, p16-18, 3p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vinayahalingam, Shankeeth1,2,3,4 (AUTHOR), Kempers, Steven1,2 (AUTHOR), Limon, Lorenzo1,2 (AUTHOR), Deibel, Dionne1 (AUTHOR), Maal, Thomas4 (AUTHOR), Hanisch, Marcel3 (AUTHOR), Bergé, Stefaan1 (AUTHOR), Xi, Tong1 (AUTHOR) Tong.Xi@radboudumc.nl
Publikováno v:
Scientific Reports. 6/15/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-7. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Maxillofacial Plastic & Reconstructive Surgery; 8/9/2023, Vol. 45 Issue 1, p1-10, 10p
Autor:
Tanne Johannes, Chaurasia Akhilanand, Krois Joachim, Vinayahalingam Shankeeth, Haiat Anahita, Schwendicke Falk, Saeed Reza Motamedian, Behnaz Mohammad, Mohammad-Rahimi Hossein
Purpose: The accuracy of cephalometric landmark identification for malocclusion classification is essential for the diagnosis and treatment planning. The identification of these landmarks is often complex and time consuming for the orthodontists. An
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::160e1d204102eb30728c852f3d483c03
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2147359/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2147359/v1
Autor:
Adams, Lisa C., Makowski, Marcus R., Engel, Günther, Rattunde, Maximilian, Busch, Felix, Asbach, Patrick, Niehues, Stefan M., Vinayahalingam, Shankeeth, Ginneken, Bram Van, Litjens, Geert, Bressem, Keno K.
Publikováno v:
Data in brief. 45
In the present work, we present a publicly available, expert-segmented representative dataset of 158 3.0 Tesla biparametric MRIs [1]. There is an increasing number of studies investigating prostate and prostate carcinoma segmentation using deep learn
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.