Zobrazeno 81 - 90
of 5 331
pro vyhledávání: '"Pereira, Pedro"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pereira, Pedro Baesse Alves
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRNUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUFRN.
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-13T19:28:10Z No. of bitstreams: 1 PedroBaesseAlvesPereira_DISSERT.pdf: 1699674 bytes, checksum: f6af93574e41ad6736f18ad1e075daae (MD5)
Approved for entry into archive by Arlan El
Approved for entry into archive by Arlan El
Externí odkaz:
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21978
Autor:
Pereira, Pedro F., Ramos, Nuno M.M.
Publikováno v:
In Journal of Building Engineering 15 November 2022 60
Autor:
Costa, Adrielle Rodrigues, de Lima Silva, Jailson Renato, Pereira, Pedro Silvino, Almeida-Bezerra, José Weverton, de Oliveira, Maria Aurea Soares, Ribeiro, Paulo Riceli Vasconcelos, de Brito, Edy Sousa, Drumond, Marcos Antonio, Júnior, João Tavares Calixto, Kamdem, Jean Paul, Duarte, Antonia Eliene, Barros, Luiz Marivando, Coutinho, Henrique Douglas Melo
Publikováno v:
In Food Bioscience October 2022 49
Autor:
Pereira, Pedro M. F.
Machine Learning techniques have been used to teach computer programs how to play games as complicated as Chess and Go. These were achieved using powerful tools such as Neural Networks and Parallel Computing on Supercomputers. In this paper, we defin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.11161
Autor:
Agostinho, Nuno Rosa, Branco, G. C., Pereira, Pedro M. F., Rebelo, M. N., Silva-Marcos, J. I.
We address the question of deviations from $3\times 3$ unitarity of the leptonic mixing matrix showing that, contrary to conventional wisdom, one may have significant deviations from unitarity in the framework of type I seesaw mechanism. In order for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.06229