Zobrazeno 71 - 80
of 460
pro vyhledávání: '"Padoy, Nicolas"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Srivastav, Vinkle, Issenhuth, Thibaut, Kadkhodamohammadi, Abdolrahim, de Mathelin, Michel, Gangi, Afshin, Padoy, Nicolas
Person detection and pose estimation is a key requirement to develop intelligent context-aware assistance systems. To foster the development of human pose estimation methods and their applications in the Operating Room (OR), we release the Multi-View
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.08180
Surgical tool localization is an essential task for the automatic analysis of endoscopic videos. In the literature, existing methods for tool localization, tracking and segmentation require training data that is fully annotated, thereby limiting the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.05573
Autor:
Maier-Hein, Lena, Eisenmann, Matthias, Feldmann, Carolin, Feussner, Hubertus, Forestier, Germain, Giannarou, Stamatia, Gibaud, Bernard, Hager, Gregory D., Hashizume, Makoto, Katic, Darko, Kenngott, Hannes, Kikinis, Ron, Kranzfelder, Michael, Malpani, Anand, März, Keno, Müuller-Stich, Beat, Navab, Nassir, Neumuth, Thomas, Padoy, Nicolas, Park, Adrian, Pugh, Carla, Schoch, Nicolai, Stoyanov, Danail, Taylor, Russell, Wagner, Martin, Vedula, S. Swaroop, Jannin*, Pierre, Speidel*, Stefanie
Surgical data science is a scientific discipline with the objective of improving the quality of interventional healthcare and its value through capturing, organization, analysis, and modeling of data. The goal of the 1st workshop on Surgical Data Sci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.03184
Real-time algorithms for automatically recognizing surgical phases are needed to develop systems that can provide assistance to surgeons, enable better management of operating room (OR) resources and consequently improve safety within the OR. State-o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.08569
Despite the significant improvement in the performance of monocular pose estimation approaches and their ability to generalize to unseen environments, multi-view (MV) approaches are often lagging behind in terms of accuracy and are specific to certai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10462
Accurate surgery duration estimation is necessary for optimal OR planning, which plays an important role in patient comfort and safety as well as resource optimization. It is, however, challenging to preoperatively predict surgery duration since it v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.03243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.