Zobrazeno 31 - 40
of 273
pro vyhledávání: '"McKinley, Richard"'
Autor:
McKinley, Richard1 richard.mckinley@insel.ch, Wepfer, Rik1, Aschwanden, Fabian1, Grunder, Lorenz1, Muri, Raphaela1, Rummel, Christian1, Verma, Rajeev2, Weisstanner, Christian3, Reyes, Mauricio4, Salmen, Anke5, Chan, Andrew5, Wagner, Franca1, Wiest, Roland1
Publikováno v:
Scientific Reports. 1/13/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Mehta, Raghav, Filos, Angelos, Baid, Ujjwal, Sako, Chiharu, McKinley, Richard, Rebsamen, Michael, Dätwyler, Katrin, Meier, Raphael, Mora Ballestar, Laura, Vilaplana Besler, Verónica
Deep learning (DL) models have provided state-of-the-art performance in various medical imaging benchmarking challenges, including the Brain Tumor Segmentation (BraTS) chal- lenges. However, the task of focal pathology multi-compartment segmentation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::14f6ed2e222f02dc91fc8a32b72bbb72
https://hdl.handle.net/2117/383998
https://hdl.handle.net/2117/383998
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mehta, Raghav, Filos, Angelos, Baid, Ujjwal, Sako, Chiharu, McKinley, Richard, Rebsamen, Michael, Dätwyler, Katrin, Meier, Raphael, Radojewski, Piotr, Murugesan, Gowtham Krishnan, Nalawade, Sahil, Ganesh, Chandan, Wagner, Ben, Yu, Fang F., Fei, Baowei, Madhuranthakam, Ananth J., Maldjian, Joseph A., Daza, Laura, Gómez, Catalina, Arbeláez, Pablo, Dai, Chengliang, Wang, Shuo, Reynaud, Hadrien, Mo, Yuanhan, Angelini, Elsa, Guo, Yike, Bai, Wenjia, Banerjee, Subhashis, Pei, Linmin, AK, Murat, Rosas-González, Sarahi, Zemmoura, Ilyess, Tauber, Clovis, Vu, Minh Hoang, Nyholm, Tufve, Löfstedt, Tommy, Ballestar, Laura Mora, Vilaplana, Veronica, McHugh, Hugh, Talou, Gonzalo Maso, Wang, Alan, Patel, Jay, Chang, Ken, Hoebel, Katharina, Gidwani, Mishka, Arun, Nishanth, Gupta, Sharut, Aggarwal, Mehak, Singh, Praveer, Gerstner, Elizabeth R., Kalpathy-Cramer, Jayashree, Boutry, Nicolas, Huard, Alexis, Vidyaratne, Lasitha, Rahman, Md Monibor, Iftekharuddin, Khan M., Chazalon, Joseph, Puybareau, Elodie, Tochon, Guillaume, Ma, Jun, Cabezas, Mariano, Llado, Xavier, Oliver, Arnau, Valencia, Liliana, Valverde, Sergi, Amian, Mehdi, Soltaninejad, Mohammadreza, Myronenko, Andriy, Hatamizadeh, Ali, Feng, Xue, Dou, Quan, Tustison, Nicholas, Meyer, Craig, Shah, Nisarg A., Talbar, Sanjay, Weber, Marc-André, Mahajan, Abhishek, Jakab, Andras, Wiest, Roland, Fathallah-Shaykh, Hassan M., Nazeri, Arash, Milchenko, Mikhail, Marcus, Daniel, Kotrotsou, Aikaterini, Colen, Rivka, Freymann, John, Kirby, Justin, Davatzikos, Christos, Menze, Bjoern, Bakas, Spyridon, Gal, Yarin, Arbel, Tal
Deep learning (DL) models have provided the state-of-the-art performance in a wide variety of medical imaging benchmarking challenges, including the Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenges. However, the task of focal pathology multi-compartment s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______264::b54adc8d54e4a4ead8b89d6f5ad6220f
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-198857
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-198857
Autor:
Brunyé, Tad T., Beaudoin, Monique E., Feltman, Kathryn A., Heaton, Kristin J., McKinley, Richard A., Vartanian, Oshin, Tangney, John F., van Erp, Jan B.F., Vergin, Annika, Merla, Arcangelo, Whittaker, Annalise
Publikováno v:
NATO Symposium on Applying Neuroscience to Performance: From Rehabilitation to Human Cognitive 2021
Military personnel are subjected to prolonged operations in harsh and undesirable conditions characterized by severe environmental exposures, resource scarcity, and physical and mental encumbrance. Prolonged military operations under these conditions
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::8ba2f52badd58664e2d6cdb3ddfab64e
https://research.utwente.nl/en/publications/4d7d3e42-f298-4f41-9e3b-6e7937b3de4f
https://research.utwente.nl/en/publications/4d7d3e42-f298-4f41-9e3b-6e7937b3de4f
Autor:
McKinley, Richard I, Rebsamen, Michael, Dätwyler, Katrin, Meier, Raphael, Radojewski, Piotr, Wiest, Roland
The BraTS dataset contains a mixture of high-grade and low-grade gliomas, which have a rather different appearance: previous studies have shown that performance can be improved by separated training on low-grade gliomas (LGGs) and high-grade gliomas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c0fb7efc9f101f8d61008847274c66f
Autor:
McKinley, Richard
Publikováno v:
In Journal of Logic and Algebraic Programming 2008 76(2):226-245
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.