Zobrazeno 21 - 30
of 78
pro vyhledávání: '"Liao, Minghui"'
Recently, models based on deep neural networks have dominated the fields of scene text detection and recognition. In this paper, we investigate the problem of scene text spotting, which aims at simultaneous text detection and recognition in natural i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.02242
Text in natural images is of arbitrary orientations, requiring detection in terms of oriented bounding boxes. Normally, a multi-oriented text detector often involves two key tasks: 1) text presence detection, which is a classification problem disrega
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.05265
Publikováno v:
IEEE Transactions on Image Processing 27 (2018) 3676-3690
Scene text detection is an important step of scene text recognition system and also a challenging problem. Different from general object detection, the main challenges of scene text detection lie on arbitrary orientations, small sizes, and significan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.02765
Autor:
Shi, Baoguang, Yao, Cong, Liao, Minghui, Yang, Mingkun, Xu, Pei, Cui, Linyan, Belongie, Serge, Lu, Shijian, Bai, Xiang
Chinese is the most widely used language in the world. Algorithms that read Chinese text in natural images facilitate applications of various kinds. Despite the large potential value, datasets and competitions in the past primarily focus on English,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.09585
Autor:
Li, Huixia, Xiao, Juan, Liao, Minghui, Wan, Lijia, Huang, Qun, Feng, Binbin, Peng, Xianglian, Tu, Ying, Huang, Guangwen
Publikováno v:
Scientific Reports; 6/15/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-9, 9p
This paper presents an end-to-end trainable fast scene text detector, named TextBoxes, which detects scene text with both high accuracy and efficiency in a single network forward pass, involving no post-process except for a standard non-maximum suppr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.06779
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tan, Shi Hao, Tan, Tze King, Yokomori, Rui, Liao, Minghui, Huang, Xiao Zi, Yeoh, Allen Eng Juh, Sanda, Takaomi
Publikováno v:
Leukemia; March 2024, Vol. 38 Issue: 3 p681-682, 2p