Zobrazeno 61 - 70
of 649
pro vyhledávání: '"Han, Qianqian"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Han, Qianqian1 (AUTHOR), Chen, Feng1 (AUTHOR), Liu, Shushan1 (AUTHOR), Ge, Yushu1 (AUTHOR) geyushu@ustc.edu.cn, Wu, Jiang1 (AUTHOR) wujiang@ustc.edu.cn, Liu, Dan1,2 (AUTHOR) dliu919@ustc.edu.cn
Publikováno v:
Analytical & Bioanalytical Chemistry. Sep2021, Vol. 413 Issue 21, p5453-5461. 9p.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Nov2023, Vol. 2665 Issue 1, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Han, Qianqian
We use physics-informed machine learning to generate a global, long-term, spatially continuous high resolution dataset of surface soil moisture, using International Soil Moisture Network (ISMN), remote sensing and meteorological data, guided with the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::55e169f401ca4b07802e86a0e1c0f1c1