Zobrazeno 71 - 80
of 374
pro vyhledávání: '"Claeskens, Gerda"'
Autor:
Hjort, Nils Lid, Claeskens, Gerda
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2006 Dec 01. 101(476), 1449-1464.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27639764
Publikováno v:
Biometrika, 2005 Mar 01. 92(1), 91-103.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/20441168
Autor:
Consentino, Fabrizio, Claeskens, Gerda
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis 1 October 2010 54(10):2284-2295
Autor:
Hjort, Nils Lid, Claeskens, Gerda
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2003 Dec 01. 98(464), 879-899.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/30045339
Autor:
Pircalabelu, Eugen, Claeskens, Gerda
We develop a high-dimensional graphical modeling approach for functional data where the number of functions exceeds the available sample size. This is accomplished by proposing a sparse estimator for a concentration matrix when identifying linear man
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1493::9a2c92ae7cc9d4d260b2cc74b8017813
https://hdl.handle.net/2078.1/245103
https://hdl.handle.net/2078.1/245103
Autor:
Pircalabelu, Eugen, Claeskens, Gerda
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research, Vol. 21, no. 64, p. 1-32 (2020)
A new strategy for probabilistic graphical modeling is developed that draws parallels to community detection analysis. The method jointly estimates an undirected graph and homogenous communities of nodes. The structure of the communities is taken int
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6518b15cfbd5b7c9047da94d79c87fcd
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/652074
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/652074
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Claeskens, Gerda1 (AUTHOR) gerda.claeskens@kuleuven.be, Jansen, Maarten2 (AUTHOR) maarten.jansen@ulb.ac.be
Publikováno v:
Biometrics. Jun2019, Vol. 75 Issue 2, p404-406. 3p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.