Zobrazeno 241 - 250
of 746
pro vyhledávání: '"Chen, Huajun"'
Recent neural-based aspect-based sentiment analysis approaches, though achieving promising improvement on benchmark datasets, have reported suffering from poor robustness when encountering confounder such as non-target aspects. In this paper, we take
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::090f85c63a91cd312aa400f89965467e
http://arxiv.org/abs/2104.11681
http://arxiv.org/abs/2104.11681
Publikováno v:
Materials & Design, Vol 202, Iss, Pp 109542-(2021)
Constructing a hierarchical structure with tunable pore size is a practical method to improve the capacity of photocatalytic hydrogen production of catalysts. In this work, titanium dioxide/graphitic carbon nitride (TiO2/g-C3N4) nanofibers with hiera
Autor:
Chen, Huajun, Cai, Yanguang
Publikováno v:
International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems; 2023, Vol. 16 Issue: 6 p552-563, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Engineering. 2018:1623-1628
This study addresses the problem of holistic road scene understanding based on the integration of visual and range data. To achieve the grand goal, the authors propose an approach that jointly tackles object-level image segmentation and semantic regi
Autor:
Wong, Chi-Man, Feng, Fan, Zhang, Wen, Vong, Chi-Man, Chen, Hui, Zhang, Yichi, He, Peng, Chen, Huan, Zhao, Kun, Chen, Huajun
Conversational Recommender Systems (CRSs) in E-commerce platforms aim to recommend items to users via multiple conversational interactions. Click-through rate (CTR) prediction models are commonly used for ranking candidate items. However, most CRSs a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a79a48d1844d8235f14eef925748453