Zobrazeno 21 - 30
of 48
pro vyhledávání: '"Chang, Oscar"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chang, Oscar, Gonzales-Zubiate, Fernando A., Zhinin-Vera, Luis, Valencia-Ramos, Rafael, Pineda, Israel, Diaz-Barrios, Antonio
Publikováno v:
In BioSystems March 2021 201
Publikováno v:
Computation; Dec2023, Vol. 11 Issue 12, p252, 20p
Autor:
Chang, Oscar Feng-Hsun
The first release. This is the data and R script for"Effects of consumer diversity on prey consumption are not influenced by omnivory" in Elementa: Science of the Anthropocene 10(1). DOI: https://doi.org/10.1525/elementa.2021.000102
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b8405fbc3558588e7d60ef02d3f0e7ad
Autor:
Olmedo, Alvaro, Chang, Oscar
Publikováno v:
Universidad, Ciencia y Tecnología, Volume: 14, Issue: 55, Pages: 119-127, Published: JUN 2010
Las Redes Neuronales tradicionales no han resuelto algunos problemas en el campo del tratamiento de señales no estacionarias y altamente no lineal como el problema del reconocimiento de la voz. En este sentido, presentamos una propuesta de implement
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______621::45471267b929623c07c0a4cce9ecd3e3
http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-48212010000200006&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-48212010000200006&lng=en&tlng=en
Autor:
Chang, Oscar
Publikováno v:
Computer Vision - ECCV 2014 Workshops: Zurich, Switzerland, September 6-7 & 12, 2014, Proceedings, Part II; 2015, p420-426, 7p
Publikováno v:
2015 IEEE 2nd Colombian Conference on Automatic Control (CCAC); 2015, p1-6, 6p
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions; Jun2016, Vol. 14 Issue 6, p2663-2668, 6p
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions; Jun2016, Vol. 14 Issue 6, p2576-2581, 6p
Autor:
Chang, Oscar
Publikováno v:
2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); 2014, p2571-2578, 8p