Zobrazeno 61 - 70
of 242
pro vyhledávání: '"Benetos, Emmanouil"'
Autor:
Nolasco, Inês, Benetos, Emmanouil
Publikováno v:
Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2018 Workshop (DCASE2018)
In this work, we aim to explore the potential of machine learning methods to the problem of beehive sound recognition. A major contribution of this work is the creation and release of annotations for a selection of beehive recordings. By experimentin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06016
Acoustic Scene Classification (ASC) is one of the core research problems in the field of Computational Sound Scene Analysis. In this work, we present SubSpectralNet, a novel model which captures discriminative features by incorporating frequency band
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.12642
Autor:
Bear, Helen L, Benetos, Emmanouil
We present a new extensible and divisible taxonomy for open set sound scene analysis. This new model allows complex scene analysis with tangible descriptors and perception labels. Its novel structure is a cluster graph such that each cluster (or subs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.10047
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The second Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures challenge (ASVspoof 2017) focused on "replay attack" detection. The best deep-learning systems to compete in ASVspoof 2017 used Convolutional Neural Networks (CNNs) as a feature e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.09164
Autor:
Covas, Eurico, Benetos, Emmanouil
In this paper, we show empirical evidence on how to construct the optimal feature selection or input representation used by the input layer of a feedforward neural network for the propose of forecasting spatial-temporal signals. The approach is based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.11129
Publikováno v:
IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA 2017), Sep 2017, Mohonk, United States
As part of the 2016 public evaluation challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE 2016), the second task focused on evaluating sound event detection systems using synthetic mixtures of office sounds. This task, whic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.05551
We introduce a novel approach to studying animal behaviour and the context in which it occurs, through the use of microphone backpacks carried on the backs of individual free-flying birds. These sensors are increasingly used by animal behaviour resea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.05489
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.