Zobrazeno 101 - 110
of 1 047
pro vyhledávání: '"Amin, Y."'
Publikováno v:
Technical Journal of University of Engineering & Technology Taxila; 2022, Vol. 27 Issue 1, p40-45, 6p
Autor:
Kamete, Amin Y.
Publikováno v:
In Habitat International 2006 30(4):981-995
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farrukh Nadeem, Anser G. Ali, Amin Y. Noaman, Nabeela Al-Abdullah, Mahreen Nasir, Arwa Jamjoom, Abdul Hamid M. Ragab
Publikováno v:
BioMed Research International
BioMed Research International, Vol 2017 (2017)
BioMed Research International, Vol 2017 (2017)
Prediction of nosocomial infections among patients is an important part of clinical surveillance programs to enable the related personnel to take preventive actions in advance. Designing a clinical surveillance program with capability of predicting n
Publikováno v:
Applied Acoustics. 114:147-158
In this paper, a new classroom acoustics assessment model (CAAM) based on analytic hierarchy process (AHP) for enhancing speech intelligibility and learning quality is proposed. The model is based on five main criteria that affect the learning proces
Autor:
Abdulrahman H. Altalhi, Said Ali Hassan El-Quliti, Abdul Hamid M. Ragab, Ali Wagdy Mohamed, Reda Abdelaal, Abdulfattah S. Mashat, Amin Y. Noaman
Publikováno v:
Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 13:7864-7878
Autor:
Amin Y. Noaman, Ebtesam Alomari
Publikováno v:
ICCBDC
With the advent of cloud computing, the interest of moving the databases from local to remote cloud servers have been increasing. Despite this popularity, data security becomes a major challenge in the way of adopting these Cloud services. Moreover,
Publikováno v:
2019 2nd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS).
This paper focuses on minimizing prediction time for Catheter-Associated Urinary Tract Infection (CAUTI) as one of the main types of Healthcare Associated Infections (HAIs) through a big data analytics model. Big data raises the bar as a result of ad
Predicting and reducing 'hospital‐acquired infections' using a knowledge‐based e‐surveillance system
Autor:
Nabeela Al-Abdullah, Anser G. Ali, Farrukh Nadeem, Amin Y. Noaman, Abdul Hamid M. Ragab, Arwa Jamjoom
Publikováno v:
Expert Systems. 37