Zobrazeno 1 - 10
of 334
pro vyhledávání: '"García-García A"'
Autor:
García-García, Sergio1 (AUTHOR) iskender_brave@hotmail.com, Cepeda, Santiago1 (AUTHOR) silvia.agudo@hotmail.es, Müller, Dominik2 (AUTHOR) dominik.mueller@informatik.uni-augsburg.de, Mosteiro, Alejandra3 (AUTHOR) mosteiro@clinic.cat, Torné, Ramón3 (AUTHOR) ramtorne@me.com, Agudo, Silvia1 (AUTHOR) natalia.delatorregeijo@live.com, de la Torre, Natalia1 (AUTHOR) iarreser@saludcastillayleon.es, Arrese, Ignacio1 (AUTHOR) rsarabia@saludcastillayleon.es, Sarabia, Rosario1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Brain Sciences (2076-3425). Jan2024, Vol. 14 Issue 1, p10. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Crhistian-Mario Oblitas, Pablo Demelo-Rodríguez, Luis-Antonio Alvarez-Sala-Walther, Manuel Rubio-Rivas, Francisco Navarro-Romero, Vicente Giner Galvañ, Lucía de Jorge-Huerta, Eva Fonseca Aizpuru, Gema María García García, José Luis Beato Pérez, Paula María Pesqueira Fontan, Arturo Artero Mora, Juan Antonio Vargas Núñez, Nuria Ramírez Perea, José Miguel García Bruñén, Emilia Roy Vallejo, Isabel Perales-Fraile, Ricardo Gil Sánchez, José López Castro, Ángel Luis Martínez González, Luis Felipe Díez García, Marina Aroza Espinar, José-Manuel Casas-Rojo, Jesús Millán Núñez-Cortés
Publikováno v:
Viruses, Vol 16, Iss 3, p 335 (2024)
Background: This study aimed to validate the role of the D-dimer to lymphocyte ratio (DLR) for mortality prediction in a large national cohort of hospitalized coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. Methods: A retrospective, multicenter, observ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ed68a04ffa7404bb6ed46bfc936899e
Autor:
Sergio García-García, Santiago Cepeda, Dominik Müller, Alejandra Mosteiro, Ramón Torné, Silvia Agudo, Natalia de la Torre, Ignacio Arrese, Rosario Sarabia
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 14, Iss 1, p 10 (2023)
Background: Subarachnoid hemorrhage (SAH) entails high morbidity and mortality rates. Convolutional neural networks (CNN) are capable of generating highly accurate predictions from imaging data. Our objective was to predict mortality in SAH patients
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e40edf087ba41fdab7e6cd52f32d23c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jonathan S. Chávez-Iñiguez, Jose J. Zaragoza, Jahir R. Camacho-Guerrero, Vanessa Villavicencio-Cerón, Rafael Valdez-Ortiz, Ana E. Huerta-Orozco, Gael Chávez-Alonso, Ana E. Oliva-Martinez, Bladimir Díaz-Villavicencio, Clementina E. Calderón-García, Jose D. González-Barajas, Manuel Arizaga-Nápoles, Frida M. De La Vega-Méndez, Juan A. Gómez-Fregoso, Francisco G. Rodríguez-García, Guillermo Navarro-Blackaller, Ramón Medina-González, Luz Alcantar-Vallin, Guillermo García-García
Publikováno v:
Kidney & Blood Pressure Research, Pp 1-1 (2023)
Introduction: In patients with chronic kidney disease stages 4 and 5 (CKD stages 4–5) without dialysis and arterial hypertension, it is unknown if the values of systolic blood pressure (SBP) considered in control (120 mm Hg), the uncontrolled group
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10613f1dfaaf40059e778e6bb77a5166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.