Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Usman"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rizwan Ur Rehman, Uzair Khaleeq uz Zaman, Shahid Aziz, Hamid Jabbar, Adnan Shujah, Shaheer Khaleequzzaman, Amir Hamza, Usman Qamar, Dong-Won Jung
Publikováno v:
Sustainability
Volume 14
Issue 22
Pages: 15475
Volume 14
Issue 22
Pages: 15475
Additive manufacturing is the technique of combining materials layer by layer and process parameter optimization is a method used popularly for achieving the desired quality of a part. In this paper, four input parameters (layer height, infill densit
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability; Volume 14; Issue 14; Pages: 8885
Recent technological advancements in e-learning platforms have made it easy to store and manage students’ related data, such as personal details, initial grade, intermediate grades, final grades, and many other parameters. These data can be efficie
Autor:
Shuiqing Yang, Atika Qazi, Usman Naseem, Shah Khalid Khan, Jaafar Zubairu Maitama, Ibrahim Abaker Targio Hashem, Mohamed Elhag Mohamed Abo, Norisma Idris, Rohana Mahmud
Publikováno v:
Sustainability
Volume 13
Issue 18
Sustainability, Vol 13, Iss 10018, p 10018 (2021)
Volume 13
Issue 18
Sustainability, Vol 13, Iss 10018, p 10018 (2021)
A sentiment analysis of Arabic texts is an important task in many commercial applications such as Twitter. This study introduces a multi-criteria method to empirically assess and rank classifiers for Arabic sentiment analysis. Prominent machine learn