Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Ross, L"'
Autor:
Yang, Song, Prentice, Ross L.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 1999 Mar 01. 94(445), 125-136.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2669688
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2014 Jun 01. 109(506), 514-524.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24247182
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2012 Dec 01. 107(500), 1427-1440.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23427344
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2011 Dec 01. 106(496), 1345-1360.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23239542
Autor:
Prentice, Ross L.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2010 Dec 01. 105(492), 1431-1443.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27920176
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2005 Dec 01. 100(472), 1250-1263.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27590669
Autor:
Prentice, Ross L.1 (AUTHOR), Zhao, Shanshan2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Sep2021, Vol. 116 Issue 535, p1330-1345. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. 106:1345-1360
Recent proteomic studies have identified proteins related to specific phenotypes. In addition to marginal association analysis for individual proteins, analyzing pathways (functionally related sets of proteins) may yield additional valuable insights.
Autor:
Ross L. Prentice
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. 105(492):1431-1443
This article reviews the status of statistical methods for chronic disease prevention research, with emphasis on the reliability of findings and on future methodological needs and opportunities. Observational studies, especially cohort studies, play