Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Savino, A."'
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-33 (2024)
Abstract Background The Biology System Description Language (BiSDL) is an accessible, easy-to-use computational language for multicellular synthetic biology. It allows synthetic biologists to represent spatiality and multi-level cellular dynamics inh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eadb223deb5346c9b4f048f40c240661
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Benso Alfredo, Di Carlo Stefano, Politano Gianfranco, Savino Alessandro, Hafeezurrehman Hafeez
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 12, Iss Suppl 13, p S3 (2011)
Abstract Background The collection of gene expression profiles from DNA microarrays and their analysis with pattern recognition algorithms is a powerful technology applied to several biological problems. Common pattern recognition systems classify sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1fe2e2eebbf4b968710592ea052a52b
Autor:
Carella M, Liuni S, Savino M, Cotugno R, D'Addabbo A, Piepoli A, Maglietta R, Ancona N, Pesole G, Perri F
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 387 (2006)
Abstract Background In this paper we present a method for the statistical assessment of cancer predictors which make use of gene expression profiles. The methodology is applied to a new data set of microarray gene expression data collected in Casa So
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cf2db0169f54f628353ccc27ef95ec9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alfredo Benso, Stefano Di Carlo, Gianfranco Politano, Alessandro Savino, Hafeez Hafeezurrehman
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 12, Iss Suppl 13, p S3 (2011)
Scopus-Elsevier
BMC Bioinformatics
Scopus-Elsevier
BMC Bioinformatics
Background The collection of gene expression profiles from DNA microarrays and their analysis with pattern recognition algorithms is a powerful technology applied to several biological problems. Common pattern recognition systems classify samples ass
Autor:
Graziano Pesole, Massimo Carella, Nicola Ancona, Rosalia Maglietta, Maria Savino, Annarita D'Addabbo, Sabino Liuni, Francesco Perri, Rosa Cotugno, Ada Piepoli
Publikováno v:
BMC bioinformatics 7 (2006). doi:10.1186/1471-2105-7-387
info:cnr-pdr/source/autori:Ancona, N.; Maglietta, R.; Piepoli, A.; D'Addabbo, A.; Cotugno, R.; Savino, M.; Liuni, S.; Carella, M.; Pesole, G.; Perri, F./titolo:On the statistical assessment of classifiers using DNA microarray data/doi:10.1186%2F1471-2105-7-387/rivista:BMC bioinformatics/anno:2006/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:7
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 387 (2006)
BMC bioinformatics (2006).
info:cnr-pdr/source/autori:N. Ancona, R. Maglietta, A. Piepoli, A. DAddabbo, R. Cotugno, M. Savino, S. Liuni, M. Carella, G. Pesole and F. Perri/titolo:On the statistical assessment of classifiers using DNA microarray data/doi:/rivista:BMC bioinformatics/anno:2006/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
BMC Bioinformatics
info:cnr-pdr/source/autori:Ancona, N.; Maglietta, R.; Piepoli, A.; D'Addabbo, A.; Cotugno, R.; Savino, M.; Liuni, S.; Carella, M.; Pesole, G.; Perri, F./titolo:On the statistical assessment of classifiers using DNA microarray data/doi:10.1186%2F1471-2105-7-387/rivista:BMC bioinformatics/anno:2006/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:7
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 387 (2006)
BMC bioinformatics (2006).
info:cnr-pdr/source/autori:N. Ancona, R. Maglietta, A. Piepoli, A. DAddabbo, R. Cotugno, M. Savino, S. Liuni, M. Carella, G. Pesole and F. Perri/titolo:On the statistical assessment of classifiers using DNA microarray data/doi:/rivista:BMC bioinformatics/anno:2006/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
BMC Bioinformatics
Background In this paper we present a method for the statistical assessment of cancer predictors which make use of gene expression profiles. The methodology is applied to a new data set of microarray gene expression data collected in Casa Sollievo de
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.